美国人工智能教育战略

　　人从小就有建立亲密关系的需要，但这种亲密关系只能是人与人之间的关系，而人与机器之间亲密关系的建立会给人带来不可逆转的伤害。接下来给大家讲讲美国人工智能教育战略，感兴趣请往下看吧！

　　目前，世界各国都在共同探索人工智能的未来，但总体上仍处于人工智能薄弱的阶段，美国人工智能技术水平相对较高。

　　在美国，一些人工智能课程已经进入基础教育阶段。一些6 - 12岁的孩子可以开始学习一些基础的编程课程，实现机器人与自己对话、交流等功能。

　　然而，美国教师在传授人工智能知识的同时，也不断地强调伦理问题，使他们明白人工智能既可以帮助社会，也可以危害社会。

　　在微软出版的《未来计算》一书中，列出了人工智能发展的原则:公平、可靠性与安全、隐私与保障、包容、透明与问责。

　　2019年4月,欧盟委员会发布了人工智能的道德规范,也列出了七个关键条件“可靠的人工智能”,包括:人类活动和监督能力、安全、隐私数据管理、透明、包容、社会福利和问责机制,确保人工智能是安全的和可靠的。

　　近年来，当80后、90后父母成为社会工作的主力军时，监护与早教领域也进入了发展红利期。在范围内，“AI+早教”也引起了众多企业的关注。儿童机器人的诞生是为了陪伴和教育儿童，并成为他们的“玩伴”。

　　高科技给早教市场带来的机遇，一下子赢得了市场的眼球。但其中一些问题不容忽视。

　　假如一个孩子，当他经常接触到可以和他说话的人工智能机器时，会对它产生情感依赖，甚至逐渐产生友谊的错觉，这对于机器人的情感来说是很难获得互动体验的。这种依赖是不可靠和不安全的。

　　人从小就有建立亲密关系的需要，但这种亲密关系只能是人与人之间的关系，而人与机器之间亲密关系的建立会给人带来不可逆转的伤害。

　　此外，人工智能的透明性也值得关注。基于AlphaGo的深度学习能力，AlphaGo正在与来自世界各地的围棋选手进行对弈，当人类不能完全理解AI算法时，它就存在不透明的问题。

　　在自动驾驶等人工智能领域，如果存在不透明的问题，那么就会存在不安全的问题。

　　在范围内，当一些欧美发达探索人工智能的新技术时，伦理和原则先于科学技术的应用。这是科技发展的底线，没有人可以跨越。