学python 怎么创建数据库

　　首先是理解对象引用，对象引用就是映射关系

　　比如，你在超市的储物柜1号放了个包裹，那么你得到一张票据，上面写着A

　　那么，这个A就是引用了这个格子

　　标识符-等号-对象，比如，A = 123

　　那么，A是标识符，123是对象

　　注意：标识符的大小写是区分的，ABC与Abc与abc，是不同的标识符

　　如果之前接触过java，这个理解起来会有点不一样，python的变量就是对象引用，与java的变量存储在栈内存是不一样

　　比如A=1，B=A，那么结果是A和B都指向1

　　假如这时候，A=2，那么A会指向2，B不会跟着改变，则还是指向1

　　所以说，A指向另外一个引用的时候，是直接指向另外一个引用所引用的对象的

　　换成代码，则是下面这样，首先A指向1号，然后B指向A，再把A的指向2号

　　这样的情况下，B不会跟着改变

　　还有重要的一点，就是对象不会随着没有被引用而马上消失，假设A和B都是指向1，然后A和B又指向2，那么1没有被引用了，但是还是会存在的

　　用代码演示就是

　　A=1，打印A的内存地址

　　A=2，打印A的内存地址

　　A=1，打印A的内存地址

　　A=2，打印A的内存地址

　　如果对象没有被清除，那么4次打印内存地址，13次地址数值是相同的，24次也一样

　　底部的内存地址，即使对象再次被引用的时候，还是原来的地址。

　　如何搭建环境

　　学习爬虫首先学习Python，建议通过中国大学mooc和《笨方法学Python》来实现入门，那本书的内容可以有所取舍。通过这两个途径再上网上针对性地查找相关内容完全可以入门，重点在于理解“面向对象”。

　　爬虫入门首先要明白一些网络技术，了解TCP/IP参考模型，并且对应用层的HTTP协议的方法和工作原理有一定的认识。爬虫爬取网页内容，大多数网页服务由HTTP协议实现。

　　正式学习爬虫库urllib和正则表达式，urllib灵活性很高，并且和你所学的网络原理、HTTP原理非常贴合，利于新手学习，正则表达式看看内容，再看几个实例就应该会用了，不推荐看乱七八糟的教程和MOOC(效果非常差，讲的跨度太大)，推荐书籍《精通Python网络爬虫 核心技术、框架与项目实战 》(韦玮)。同样是选择性的阅读。

　　学习完成之后，多加实践，推荐实战项目：1、爬取漫画网上的一部漫画的所有图片，并用PowerPoint做成PDF 2、爬取电影下载网站上的所有电影下载链接并整理到Excel。能独立完成这两个实战项目，恭喜你已经成功入门!

　　构造一个三维数组

　　import numpy as npa = np.random.rand(3,3,5)

　　np.floor是一个ufunc函数，它是一个一元函数——取整函数，可以做用于a里面的每一个数字，且保持数组结构不变，仍旧是三维的3*3*5的数组：

　　类似的一元ufunc函数还有很多，比如所有的初等数学函数：

　　print(np.sin(b),' ',np.cos(b))

　　np.add是一个多元的ufunc函数：

　　b = np.add.reduce(a)

　　这里，reduce的作用，是把add函数作用于数组a的层每一个子数组，计算这些元素的和。

　　具体的作用结果是：

　　c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[:,j,i],' ',sum(a[:,j,i])) d.append(sum(a[:,j,i])) c.append(d)print(np.array(c))

　　b = np.add.reduce(a,axis = 1)

　　这里指定了add作用于a的第二层子数组，具体如下：

　　c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[j,:,i],' ',sum(a[j,:,i])) d.append(sum(a[j,:,i])) c.append(d)print(np.array(c))

　　b = np.add.reduce(a,axis = 2)

　　将add函数作用于a的第三层子数组：

　　print(sum(a[0,0]))

　　给出一个一维数组：

　　import numpy as npa = np.floor(np.random.rand(6)*10)

　　从左往右累计a里面的元素之和：

　　b = np.add.accumulate(a)

　　具体的类似于：

　　c = 0d = []for i in range(6): c = c+a[i] d.append(c) print(np.array(d))

　　urllib.request

　　urllib.request 模块期初是用来打开和获取 URL 的。让我们看看你可以用函数 urlopen 可以做的事：

　　>>> import urllib.request >>> url = urllib.request.urlopen('https://www.google.com/') >>> url.geturl() 'https://www.google.com/' >>> url.info() >>> header = url.info() >>> header.as_string() ('Date: Fri, 24 Jun 2016 18:21:19 GMT/n' 'Expires: -1/n' 'Cache-Control: private, max-age=0/n' 'Content-Type: text/html; charset=ISO-8859-1/n' 'P3P: CP="This is not a P3P policy! See ' 'https://www.google.com/support/accounts/answer/151657?hl=en for more info."/n' 'Server: gws/n' 'X-XSS-Protection: 1; mode=block/n' 'X-Frame-Options: SAMEORIGIN/n' 'Set-Cookie: ' 'NID=80=tYjmy0JY6flsSVj7DPSSZNOuqdvqKfKHDcHsPIGu3xFv41LvH_Jg6LrUsDgkPrtM2hmZ3j9V76pS4K_cBg7pdwueMQfr0DFzw33SwpGex5qzLkXUvUVPfe9g699Qz4cx9ipcbU3HKwrRYA; ' 'expires=Sat, 24-Dec-2016 18:21:19 GMT; path=/; domain=.google.com; HttpOnly/n' 'Alternate-Protocol: 443:quic/n' 'Alt-Svc: quic=":443"; ma=2592000; v="34,33,32,31,30,29,28,27,26,25"/n' 'Accept-Ranges: none/n' 'Vary: Accept-Encoding/n' 'Connection: close/n' '/n') >>> url.getcode() 200

　　在这里我们包含了需要的模块，然后告诉它打开 Google 的 URL。现在我们就有了一个可以交互的 HTTPResponse 对象。我们要做的件事是调用方法 geturl ，它会返回根据 URL 获取的资源。这可以让我们发现 URL 是否进行了重定向。 接下来调用 info ，它会返回网页的元数据，比如请求头信息。因此，我们可以将结果赋给我们的 headers 变量，然后调用它的方法 as_string 。就可以打印出我们从 Google 收到的头信息。你也可以通过 getcode 得到网页的 HTTP 响应码，当前情况下就是 200，意思是正常工作。

　　如果你想看看网页的 HTML 代码，你可以调用变量 url 的方法 read。我不准备再现这个过程，因为输出结果太长了。