python如何求平方的方式

　　python如何求平方

　　1.计算乘方

　　pow(4,3)

　　# 结果64

　　2.计算平方

　　import numpy

　　numpy.square(4)

　　# 结果16

　　pow(5,2)

　　#结果25

　　3.平方根

　　import numpy

　　numpy.sqrt(16)

　　# 结果4.0

　　numpy.sqrt(16.)

　　# 结果4.0

　　pow(25, 0.5)

　　#结果5.0

　　pow(25, .5)

　　#结果5.0

　　import math

　　math.sqrt(25)

　　#结果5.0

　　math.sqrt(25.0)

　　#结果5.0

　　Python中求1到20平方的方法

　　1.使用列表推导式

　　>>> [x**2 for x in range(1,21)]

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

　　#使用lambda

　　>>> [(lambda x:x**2)(x) for x in range(1,21)]

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

　　#2.使用map函数

　　>>> def cube(x):

　　return x**2

　　>>> list(map(cube,range(1,21)))

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

　　#使用map+lambda

　　>>> list(map(lambda x:x*x,range(1,21)))

　　[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400]

　　Python中利用sqrt()求平方的方法

　　sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。

　　语法

　　以下是sqrt()方法的语法：

　　import math

　　math.sqrt( x )

　　注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。

　　参数

　　? x -- 这是一个数值表达式。

　　返回值

　　此方法返回x的平方根，对于x>0。

　　例子

　　下面的例子显示了sqrt()方法的使用。

　　#!/usr/bin/python

　　import math # This will import math module

　　print "math.sqrt(100) : ", math.sqrt(100)

　　print "math.sqrt(7) : ", math.sqrt(7)

　　print "math.sqrt(math.pi) : ", math.sqrt(math.pi)

　　当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：

　　math.sqrt(100) : 10.0

　　math.sqrt(7) : 2.64575131106

　　math.sqrt(math.pi) : 1.77245385091

　　python如何求积分

　　python的numpy库集成了很多的函数。利用其中的函数可以很方便的解决一些数学问题。本篇介绍如何使用python的numpy来求解积分。代码如下：

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　import numpy as np

　　from scipy.integrate import quad,dblquad,nquad

　　def main():

　　print quad(lambda x:np.exp(-x),0,np.inf)

　　'''求积分，np.inf代表正无穷。

　　结果个数值代表运算结果，第二个数值代表误差

　　'''

　　print dblquad(lambda t,x:np.exp(-x*t)/t**3,0,np.inf,lambda x:1,lambda x:np.inf)

　　'''

　　求二重积分 然后给t,x赋积分区间

　　lambda是匿名函数

　　'''

　　if __name__ == "__main__":

　　main()

　　结果如下：

　　(1.0000000000000002, 5.842607038578007e-11)

　　(0.3333333333366853, 1.3888461883425516e-08)