较 短路径问题---SPFA算法详解
来源：洛阳达内教育IT培训中心 时间：2021/9/18 14:20:29
另一方面，存有那样的事例，促使每一个连接点都被入队(V-1)次，这时优化算法衰退为Bellman-ford优化算法，其算法复杂度为O(VE)。有科学研究强调在任意情况下均值一个连接点入队的频次不超过2次，因而优化算法均值的算法复杂度为O(E)，乃至好于应用堆提升过的Dijkstra优化算法。
较 短路径算法难题的处理
难题叙述：
让你n个点，m条无向边，一条边都是有长短d和耗费p，让你起始点s终点站t，规定輸出起始点到终点站的较短路线以及耗费，假如较 短路线有好几条线路，则輸出耗费至少的。
键入：键入n,m，点的序号是1~n,随后是m行，每排4个数a,b,d,p，表明a和b中间有一条边，且其长短为d，耗费为p。较终一行是两个数s,t;起始点s，终点站t。n和m为0时键入完毕。
(1輸出：一行有两个数，较 短路线以及耗费。
下面，我们便运用SPFA优化算法来处理此较短路径算法难题。
下列，便引入sunbaigui的编码来表明此难题：
汇总一下（LunaticPrincess）：
(1)针对稀少图，自然是SPFA的天地，无论是单源难题或是APSP难题，SPFA的率全是较 大的，写起來也比Dijkstra简易。针对无向图的APSP难题还能够添加提升使率提升2倍之上。
(2)针对较密图，就评分状况探讨了。单源难题显著或是Dijkstra的势力，率比SPFA要高2-3倍。APSP难题，假如时间观念规定并不是那麼苛刻得话很简单的Floyd就可以符合要求，又快又不易填错；不然就得应用Dijkstra或别的更高級的优化算法了。如果是无向图，则能够把Dijkstra丢掉了，再加上提升的SPFA肯定是必定的挑选。
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