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人工智能常见的算法和分类

来源:西安达内IT教育培训学校 时间:2022/5/30 14:31:35

人工智能常见的算法和分类
  算法分类的三种方式
  种分类根据算法中有没有y值(也就是结果、监督)进行分类
  有监督学习:分类算法,回归算法。
  无监督学习:聚类。
  半监督学习:越学越好。
  第二种分类根据要解决的问题分类
  分类与回归
  聚类
  标注:为文本打标签
  第三种分类训练模型的思想不一样
  生成模型:关键词模糊判断、百分比、概率。

  判别模型:判断属于哪个类型。

人工智能常见的算法和分类

  种是概率性的给出答案,(比如有百分之多少属于A,百分之多少属于B。。。。)第二种是直接给出答案(属于B)。这种分类用来判别两种算法的本质区别。
  机器学习常见算法和分类(1),初识机器学习理论篇教程
  常见的算法
  挖掘主题算法发表时间
  分类C4.5 1993
  聚类K-Means 1967
  统计学习SVM 1995
  关联分析Apriori 1994
  统计学习EM 2000
  链接挖掘PageRank 1998
  集装与推进AdaBoost 1997
  分类kNN 1996
  分类Naive Bayes 2001
  分类CART 1984
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