Python10个开发技巧

　　如何在运行状态查看源代码

　　查看函数的源代码，我们通常会使用 IDE 来完成。

　　比如在 PyCharm 中，你可以 Ctrl +鼠标点击进入函数的源代码。

　　那如果没有 IDE 呢?

　　当我们想使用一个函数时，如何知道这个函数需要接收哪些参数呢?

　　当我们在使用函数时出现问题的时候，如何通过阅读源代码来排查问题所在呢?

　　这时候，我们可以使用 inspect 来代替 IDE 帮助你完成这些事：

　　运行结果如下：

　　如何关闭异常自动关联上下文

　　当你在处理异常时，由于处理不当或者其他问题，再次抛出另一个异常时，往外抛出的异常也会携带原始的异常信息。

　　就像这样子：

　　从输出可以看到两个异常信息：

　　如果在异常处理程序或 finally 块中引发异常，默认情况下，异常机制会隐式工作会将先前的异常附加为新异常的 __context__属性。这就是 Python 默认开启的自动关联异常上下文。

　　如果你想自己控制这个上下文，可以加个 from 关键字(from 语法会有个限制，就是第二个表达式必须是另一个异常类或实例。)来表明你的新异常是直接由哪个异常引起的。

　　输出如下：

　　当然，你也可以通过 with_traceback 方法为异常设置上下文__context__属性，这也能在 traceback 更好的显示异常信息。

　　后，如果我想彻底关闭这个自动关联异常上下文的机制?有什么办法呢?

　　可以使用 raise...from None，从下面的例子上看，已经没有了原始异常。

　　快查看包搜索路径的方式

　　当你使用 import 导入一个包或模块时，Python 会去一些目录下查找，而这些目录是有级顺序的，正常人会使用 sys.path 查看。

　　那有没有更快的方式呢?

　　我这有一种连console 模式都不用进入的方法呢!

　　你可能会想到这种，但这本质上与上面并无区别：

　　这里我要介绍的是比上面两种都方便得多的方法，一行命令即可解决。

　　从输出你可以发现，这个列的路径会比 sys.path 更全，它包含了用户环境的目录。

　　将嵌套 for 循环写成单行

　　我们经常会如下这种嵌套的 for 循环代码：

　　这里仅仅是三个 for 循环，在实际编码中，有可能会有更层。

　　这样的代码，可读性非常的差，很多人不想这么写，可又没有更好的写法。

　　这里介绍一种我常用的写法，使用 itertools 这个库来实现更优雅易读的代码。